📊 คุณภาพของข้อมูล: ความถูกต้อง (Accuracy)

📌 1. หัวข้อ

ความถูกต้อง (Accuracy)

📖 2. คำนิยาม

Jack E. Olson - Data Quality: The Accuracy Dimension ให้คำนิยามว่า:

“The extent to which data accurately represents real-world objects or events and can serve as a reliable basis for precise decision-making. Accurate data must not only reflect the true values of objects or events at a given time but also be free from errors arising from recording, transfer, or processing. Maintaining data accuracy is therefore essential for ensuring the reliability and long-term quality of the data.”

📚 3. แหล่งที่มาของคำนิยาม

🤖 4. ความหมายโดย ChatGPT

ความถูกต้องหมายถึง ข้อมูลที่ตรงกับค่าความเป็นจริงในโลกแห่งความเป็นจริงตามที่ควรจะเป็น โดยข้อมูลที่ถูกต้องจะปราศจากข้อผิดพลาดและความคลาดเคลื่อน ทำให้สามารถเชื่อถือและใช้งานในการวิเคราะห์หรือการตัดสินใจได้อย่างมั่นใจ

🎯 5. ความหมายโดย Gemini

ความถูกต้องในคุณภาพของข้อมูล หมายถึง ระดับที่ข้อมูลมีความใกล้เคียงกับค่าจริงหรือค่าที่เป็นที่ยอมรับของสิ่งที่ข้อมูลนั้นอธิบาย ข้อมูลที่ถูกต้องช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือและความสม่ำเสมอในการวิเคราะห์ รายงาน และการพยากรณ์

💡 6. สรุปโดยฉัน

ความถูกต้องเป็นการรับรองว่าข้อมูลแสดงถึงข้อเท็จจริงในโลกแห่งความเป็นจริงโดยไม่มีการบิดเบือนหรือข้อผิดพลาด ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญของคุณภาพข้อมูลที่สนับสนุนการตัดสินใจและผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือ

📝 7. ตัวอย่าง

🔍 ตัวอย่างที่ 1:

ข้อมูลไม่ถูกต้อง:

ข้อมูลถูกต้อง:

🔍 ตัวอย่างที่ 2:

บันทึกการขาย:

🔍 ตัวอย่างที่ 3:

ข้อมูลเซ็นเซอร์:

💫 ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงผลกระทบของความถูกต้อง และเหตุผลที่การรักษาข้อมูลให้ถูกต้องมีความสำคัญต่อการวิเคราะห์ รายงาน และการตัดสินใจ